全球及び日本域気候予測データ 気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

分野

大気

リンク

全球及び日本域気候予測データ

（3_1）「全球及び日本域気候予測データ」についての

分析概要

データ内容：

全球及び日本域気候予測データ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI-AGCM3.2, NHRCM

対象期間：

1979-2003/2075-2099(20km), 1980-1999/2076-2095(2/5km)

時間分解能：

1日/6時間/1か月, 1時間

空間解像度：

20km, 5km/2km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省創生P、統合P

リンク：

全球及び日本域気候予測データ

日本域気候予測データ 気温、降水、積雪、降雪

分野

大気

リンク

日本域気候予測データ

（3_2）「日本域気候予測データ」についての

分析概要

データ内容：

日本域気候予測データ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、積雪、降雪

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP8.5

気候モデル一覧：

NHRCM

対象期間：

1980-1999/2076-2095

時間分解能：

日/月/年

空間解像度：

5km/2km

分析情報

プロジェクト・事業名：

気象庁（創生P、統合Pのデータを利用）

リンク：

日本域気候予測データ

マルチシナリオ・マルチ物理予測データ 気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

分野

大気

リンク

マルチシナリオ・マルチ物理予測データ

（3_3）「マルチシナリオ・マルチ物理予測データ」についての

分析概要

データ内容：

マルチシナリオ・マルチ物理予測データ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP4.5/RCP6.0/RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI-AGCM3.2, NHRCM

対象期間：

1983-2003/2079-2099

時間分解能：

1日/6時間/1か月, 1時間

空間解像度：

60km, 20km

分析情報

プロジェクト・事業名：

平成25年度環境省地球温暖化影響の理解のための気候変動予測等実施委託業務、平成26年度環境省地球温暖化影響の理解のための気候変動予測等実施委託業務

リンク：

マルチシナリオ・マルチ物理予測データ

全球及び日本域150年連続実験データ 気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

分野

大気

リンク

全球及び日本域150年連続実験データ

（3_4）「全球及び日本域150年連続実験データ」についての

分析概要

データ内容：

全球及び日本域150年連続実験データ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP4.5/RCP6.0/RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI-AGCM3.2, NHRCM

対象期間：

1950-2099

時間分解能：

1日/6時間/1か月, 1時間

空間解像度：

60km, 20km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省統合P

リンク：

全球及び日本域150年連続実験データ

全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDFシリーズ） 気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

分野

大気

リンク

全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDF シリーズ）

（3_5）「全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDFシリーズ）」についての

分析概要

データ内容：

全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDFシリーズ）

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

1.5℃上昇（RCP8.5の今世紀半ば）/2℃上昇（RCP8.5の今世紀半ば）/4℃上昇（RCP8.5）

気候モデル一覧：

MRI-AGCM3.2, NHRCM

対象期間：

1951-2010/30年(+1.5℃)/60年(+2℃, +4℃)

時間分解能：

1日/6時間/1か月, 1時間

空間解像度：

60km, 20km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省創生P、SI-CAT、統合P

リンク：

全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDF シリーズ）

北海道域d4PDFダウンスケーリングデータ 降水、気温、風速、湿度

分野

大気

リンク

北海道域d4PDFダウンスケーリングデータ

（3_6）「北海道域d4PDFダウンスケーリングデータ」についての

分析概要

データ内容：

北海道域d4PDFダウンスケーリングデータ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

降水、気温、風速、湿度

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

2℃上昇（RCP8.5の今世紀半ば）/4℃上昇（RCP8.5）

気候モデル一覧：

NHRCM

対象期間：

「全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDFシリーズ）」のデータ期間（+1.5℃除く）の各年最大の大雨イベントを対象とした15日間

時間分解能：

30分

空間解像度：

5km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT、統合P

リンク：

北海道域d4PDFダウンスケーリングデータ

本州域d4PDFダウンスケーリングデータ 気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

分野

大気

リンク

本州域d4PDFダウンスケーリングデータ

（3_7）「本州域d4PDFダウンスケーリングデータ」についての

分析概要

データ内容：

本州域d4PDFダウンスケーリングデータ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度、積雪、積雪水量

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

2℃上昇（RCP8.5の今世紀半ば）/4℃上昇（RCP8.5）

気候モデル一覧：

NHRCM

対象期間：

1980-2011/+2℃(31年)/+4℃(31年)

時間分解能：

1時間

空間解像度：

5km, 1kmの極端事象（豪雪他）

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT、統合P

リンク：

本州域d4PDFダウンスケーリングデータ

日本域台風予測データ 海面気圧、降水、10m風速

分野

大気

リンク

日本域台風予測データ

（3_8）「日本域台風予測データ」についての

分析概要

データ内容：

日本域台風予測データ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

海面気圧、降水、10m風速

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP8.5, SRES A1B

気候モデル一覧：

CReSS

対象期間：

計400程度の各台風につき2～7日間

時間分解能：

1時間

空間解像度：

4km, 2km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省創生P、統合P

リンク：

日本域台風予測データ

全球d4PDF台風トラックデータ 時間、緯度、経度、中心気圧、最大風速

分野

大気

リンク

全球d4PDF台風トラックデータ

（3_9）「全球d4PDF台風トラックデータ」についての

分析概要

データ内容：

全球d4PDF台風トラックデータ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

時間、緯度、経度、中心気圧、最大風速

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

4℃上昇（RCP8.5）

気候モデル一覧：

MRI-AGCM3.2

対象期間：

1951-2010/2051-2110内の台風事例

時間分解能：

6時間

空間解像度：

60km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省統合P

リンク：

全球d4PDF台風トラックデータ

日本域d4PDF低気圧データ 時間、緯度、経度、中心気圧

分野

大気

リンク

日本域d4PDF低気圧データ

（3_10）「日本域d4PDF低気圧データ」についての

分析概要

データ内容：

日本域d4PDF低気圧データ

分野：

大気

影響指標、主な変数：

時間、緯度、経度、中心気圧

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

4℃上昇（RCP8.5）

気候モデル一覧：

MRI-AGCM3.2

対象期間：

1951-2010/2051-2110内の急速に発達する低気圧事例

時間分解能：

6時間

空間解像度：

20km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省統合P

リンク：

日本域d4PDF低気圧データ

日本域農研機構データ（NARO2017） 気温、降水、日射量、風速、湿度

分野

大気

リンク

日本域農研機構データ

（3_11）「日本域農研機構データ（NARO2017）」についての

分析概要

データ内容：

日本域農研機構データ（NARO2017）

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC5/MRI-CGCM3/GFDL CM3/HadGEM2-ES/CSIRO-Mk-3-6

対象期間：

1981-2100

時間分解能：

日別値

空間解像度：

1km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

日本域農研機構データ

日本域CMIP5データ（NIES2019） 気温、降水、日射量、風速、湿度

分野

大気

リンク

日本域CMIP5データ

（3_12）「日本域CMIP5データ（NIES2019）」についての

分析概要

データ内容：

日本域CMIP5データ（NIES2019）

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC5/MRI-CGCM3/GFDL CM3/HadGEM2-ES

対象期間：

1900-2100

時間分解能：

日別値

空間解像度：

1km

分析情報

プロジェクト・事業名：

国立環境研究所第４期中期計画・気候変動適応プログラム

リンク：

日本域CMIP5データ

日本域CMIP6データ（NIES2020） 気温、降水、日射量、風速、湿度、長波放射

分野

大気

リンク

日本域CMIP6データ

（3_13）「日本域CMIP6データ（NIES2020）」についての

分析概要

データ内容：

日本域CMIP6データ（NIES2020）

分野：

大気

影響指標、主な変数：

気温、降水、日射量、風速、湿度、長波放射

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

SSP1-2.6/SSP2-4.5/SSP5-8.5

気候モデル一覧：

MIROC6/MRI-ESM2.0/ACCESS-CM2/IPSL-CM6A-LR/MPI-ESM1-2-HR

対象期間：

1900-2100

時間分解能：

日別値

空間解像度：

1km

分析情報

プロジェクト・事業名：

国立環境研究所第５期中期計画・気候変動適応プログラム

リンク：

日本域CMIP6データ

日本域海洋予測データ 海水温、海流、海面水位、植物プランクトン量、動物プランクトン量、栄養塩、酸性度

分野

海洋

リンク

日本域海洋予測データ

（3_14）「日本域海洋予測データ」についての

分析概要

データ内容：

日本域海洋予測データ

分野：

海洋

影響指標、主な変数：

海水温、海流、海面水位、植物プランクトン量、動物プランクトン量、栄養塩、酸性度

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI.COMv4

対象期間：

1960-2100(10km), 1991-2005/2041-2055(RCP8.5のみ)/2086-2100(2km)

時間分解能：

月平均/日平均, 日平均/時間平均

空間解像度：

10km, 2km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT、統合P

リンク：

日本域海洋予測データ

全球及び日本域波浪予測データ 波高、周期、波向

分野

海洋

リンク

全域及び日本域波浪予測データ

（3_15）「全球及び日本域波浪予測データ」についての

分析概要

データ内容：

全球及び日本域波浪予測データ

分野：

海洋

影響指標、主な変数：

波高、周期、波向

物理的リスクの種類：

-

シナリオ一覧：

RCP2.6/RCP8.5

気候モデル一覧：

WaveWatchIII

対象期間：

1979-2003/2075-2099

時間分解能：

1時間

空間解像度：

60km, 15km, 6km

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省統合P

リンク：

全域及び日本域波浪予測データ

洪水浸水想定区域図(浸水範囲, 浸水深) 単位: m

分野

自然災害・沿岸域

リンク

ハザードマップポータルサイト

（3_16）「洪水浸水想定区域図(浸水範囲, 浸水深)」についての

分析概要

データ内容：

単位: m

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

洪水浸水想定区域図(浸水範囲, 浸水深)

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

－

気候モデル一覧：

※想定最大規模、計画規模

対象期間：

現在

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

河川別(25m×25m)

分析情報

プロジェクト・事業名：

ハザードマップポータルサイト

リンク：

ハザードマップポータルサイト

洪水浸水想定区域図(浸水範囲, 浸水深) 単位: m

分野

自然災害・沿岸域

リンク

国土数値情報

（3_17）「洪水浸水想定区域図(浸水範囲, 浸水深)」についての

分析概要

データ内容：

単位: m

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

洪水浸水想定区域図(浸水範囲, 浸水深)

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

－

気候モデル一覧：

※想定最大規模、計画規模

対象期間：

現在

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

河川別(25m×25m)

分析情報

プロジェクト・事業名：

国土数値情報ダウンロードサイト

リンク：

国土数値情報

コメ収量（収量重視） 単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_18）「コメ収量（収量重視）」についての

分析概要

データ内容：

単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野：

農業

影響指標、主な変数：

コメ収量（収量重視）

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

コメ収量（品質重視） 単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_19）「コメ収量（品質重視）」についての

分析概要

データ内容：

単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野：

農業

影響指標、主な変数：

コメ収量（品質重視）

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

クロロフィルa濃度(年最高) 単位: 基準期間を１とした場合の相対値

分野

水環境・水資源

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_20）「クロロフィルa濃度(年最高)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 基準期間を１とした場合の相対値

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

クロロフィルa濃度(年最高)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

ダム湖別

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

クロロフィルa濃度(年平均) 単位: 基準期間を１とした場合の相対値

分野

水環境・水資源

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_21）「クロロフィルa濃度(年平均)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 基準期間を１とした場合の相対値

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

クロロフィルa濃度(年平均)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

ダム湖別

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

アカガシ潜在生育域 単位: 潜在生育域／非生育域

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_22）「アカガシ潜在生育域」についての

分析概要

データ内容：

単位: 潜在生育域／非生育域

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

アカガシ潜在生育域

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

シラビソ潜在生育域 単位: 潜在生育域／非生育域

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_23）「シラビソ潜在生育域」についての

分析概要

データ内容：

単位: 潜在生育域／非生育域

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

シラビソ潜在生育域

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

ハイマツ潜在生育域 単位: 潜在生育域／非生育域

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_24）「ハイマツ潜在生育域」についての

分析概要

データ内容：

単位: 潜在生育域／非生育域

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

ハイマツ潜在生育域

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

ブナ潜在生育域 単位: 潜在生育域／非生育域

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_25）「ブナ潜在生育域」についての

分析概要

データ内容：

単位: 潜在生育域／非生育域

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

ブナ潜在生育域

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

ヒトスジシマカ生息域 単位: 生息可能域／非息可能域

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_26）「ヒトスジシマカ生息域」についての

分析概要

データ内容：

単位: 生息可能域／非息可能域

分野：

健康

影響指標、主な変数：

ヒトスジシマカ生息域

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

熱中症搬送者数 単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_27）「熱中症搬送者数」についての

分析概要

データ内容：

単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野：

健康

影響指標、主な変数：

熱中症搬送者数

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

都道府県別

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

熱ストレス超過死亡者数 単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_28）「熱ストレス超過死亡者数」についての

分析概要

データ内容：

単位: 基準年(1981-2000)からの変化率

分野：

健康

影響指標、主な変数：

熱ストレス超過死亡者数

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3.0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

都道府県別

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-8

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

白未熟粒の割合 単位: 各対象期間の白未熟粒の割合

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_29）「白未熟粒の割合」についての

分析概要

データ内容：

単位: 各対象期間の白未熟粒の割合

分野：

農業

影響指標、主な変数：

白未熟粒の割合

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, CSIRO-Mk3-6-0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

2021-2030, 2031-2040, 2041-2050

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

急潮の強度変化の長期傾向 単位: σ/年

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_30）「急潮の強度変化の長期傾向」についての

分析概要

データ内容：

単位: σ/年

分野：

農業

影響指標、主な変数：

急潮の強度変化の長期傾向

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI CGCM3

対象期間：

2006-2055

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

急潮の発生頻度変化の長期傾向 単位: 回/年

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_31）「急潮の発生頻度変化の長期傾向」についての

分析概要

データ内容：

単位: 回/年

分野：

農業

影響指標、主な変数：

急潮の発生頻度変化の長期傾向

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI CGCM3

対象期間：

2006-2055, 2006-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

急潮の発生期間の長さ 単位: ヶ月

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_32）「急潮の発生期間の長さ」についての

分析概要

データ内容：

単位: ヶ月

分野：

農業

影響指標、主な変数：

急潮の発生期間の長さ

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI CGCM3

対象期間：

2016-2025, 2026-2035, 2036-2045, 2046-2055, 2086-2095

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

急潮の発生時期 単位: 月

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_33）「急潮の発生時期」についての

分析概要

データ内容：

単位: 月

分野：

農業

影響指標、主な変数：

急潮の発生時期

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MRI CGCM3

対象期間：

2016-2025, 2026-2035, 2036-2045, 2046-2055, 2086-2095

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

洪水氾濫（年期待被害額） 単位: 万円/年

分野

自然災害・沿岸域

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_34）「洪水氾濫（年期待被害額）」についての

分析概要

データ内容：

単位: 万円/年

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

洪水氾濫（年期待被害額）

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, CSIRO-Mk3-6-0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

5次メッシュ（約250m×約250m）

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

洪水氾濫（年期待最大浸水深） 単位: m

分野

自然災害・沿岸域

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_35）「洪水氾濫（年期待最大浸水深）」についての

分析概要

データ内容：

単位: m

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

洪水氾濫（年期待最大浸水深）

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, CSIRO-Mk3-6-0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

5次メッシュ（約250m×約250m）

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

洪水氾濫（年期待曝露人口） 単位: 人

分野

自然災害・沿岸域

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_36）「洪水氾濫（年期待曝露人口）」についての

分析概要

データ内容：

単位: 人

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

洪水氾濫（年期待曝露人口）

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, CSIRO-Mk3-6-0, GFDL CM3, HadGEM2-ES

対象期間：

1981-2000, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

5次メッシュ（約250m×約250m）

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

砂浜消失率 単位: %（基準年：1986-2005年）

分野

自然災害・沿岸域

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_37）「砂浜消失率」についての

分析概要

データ内容：

単位: %（基準年：1986-2005年）

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

砂浜消失率

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP4.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, CSIRO-Mk3-6-0, HadGEM2-ES 等，計21モデル

対象期間：

2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

77沿岸区分

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

砂浜消失率 単位: %（基準年：1986-2005年）

分野

自然災害・沿岸域

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_38）「砂浜消失率」についての

分析概要

データ内容：

単位: %（基準年：1986-2005年）

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

砂浜消失率

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP4.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, CSIRO-Mk3-6-0, HadGEM2-ES 等，計21モデル

対象期間：

2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

886海岸区分

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

斜面崩壊発生確率 単位: %

分野

自然災害・沿岸域

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_39）「斜面崩壊発生確率」についての

分析概要

データ内容：

単位: %

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

斜面崩壊発生確率

物理的リスクの種類：

急性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

5モデル平均

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

5次メッシュ（約250m×約250m）

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

砂浜浸食による被害額 単位: 億円/年

分野

産業・経済活動

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_40）「砂浜浸食による被害額」についての

分析概要

データ内容：

単位: 億円/年

分野：

産業・経済活動

影響指標、主な変数：

砂浜浸食による被害額

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, HadGEM2-ES

対象期間：

21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

都道府県別

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

砂浜浸食による単位面積当たり被害額 単位: 円/㎡

分野

産業・経済活動

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_41）「砂浜浸食による単位面積当たり被害額」についての

分析概要

データ内容：

単位: 円/㎡

分野：

産業・経済活動

影響指標、主な変数：

砂浜浸食による単位面積当たり被害額

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3, HadGEM2-ES

対象期間：

21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

都道府県別

分析情報

プロジェクト・事業名：

文部科学省SI-CAT

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

コメ（収量） 単位: %（現在（1981-2000年）を基準とした相対値）

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_42）「コメ（収量）」についての

分析概要

データ内容：

単位: %（現在（1981-2000年）を基準とした相対値）

分野：

農業

影響指標、主な変数：

コメ（収量）

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5(NARO2017), MRI CGCM3(NARO2017)

対象期間：

1981-2000, 21世紀半ば，21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

地域適応コンソーシアム

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

コメ（品質） 単位: ℃・日

分野

農業

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_43）「コメ（品質）」についての

分析概要

データ内容：

単位: ℃・日

分野：

農業

影響指標、主な変数：

コメ（品質）

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5(NARO2017), MRI CGCM3(NARO2017)

対象期間：

1981-2000, 21世紀半ば，21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

地域適応コンソーシアム

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

竹林の分布可能域 単位: 確率

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_44）「竹林の分布可能域」についての

分析概要

データ内容：

単位: 確率

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

竹林の分布可能域

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3

対象期間：

1981-2000, 21世紀半ば，21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

地域適応コンソーシアム

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

マツ枯れ危険度 単位: 危険度１～５

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_45）「マツ枯れ危険度」についての

分析概要

データ内容：

単位: 危険度１～５

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

マツ枯れ危険度

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3

対象期間：

1981-2000, 21世紀半ば，21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

地域適応コンソーシアム

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

気候変動の速度 単位: m/年

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_46）「気候変動の速度」についての

分析概要

データ内容：

単位: m/年

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

気候変動の速度

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI CGCM3

対象期間：

21世紀半ば，21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

3次メッシュ(1km×1km)

分析情報

プロジェクト・事業名：

地域適応コンソーシアム

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

当月全循環の発生確率 単位: 確率

分野

水環境・水資源

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_47）「当月全循環の発生確率」についての

分析概要

データ内容：

単位: 確率

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

当月全循環の発生確率

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, MIROC5, MRI-CGCM3

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

2～20年目，1月～3月＆10月～12月

空間解像度：

-

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

全循環発生確率（予測区間上限） 単位: 確率

分野

水環境・水資源

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_48）「全循環発生確率（予測区間上限）」についての

分析概要

データ内容：

単位: 確率

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

全循環発生確率（予測区間上限）

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, MIROC5, MRI-CGCM3

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

2～20年目，1月～3月＆10月～12月

空間解像度：

-

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

全循環発生確率（予測区間下限） 単位: 確率

分野

水環境・水資源

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_49）「全循環発生確率（予測区間下限）」についての

分析概要

データ内容：

単位: 確率

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

全循環発生確率（予測区間下限）

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, MIROC5, MRI-CGCM3

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

2～20年目，1月～3月＆10月～12月

空間解像度：

-

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

年平均地表オゾン濃度 単位: pppbv

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_50）「年平均地表オゾン濃度」についての

分析概要

データ内容：

単位: pppbv

分野：

健康

影響指標、主な変数：

年平均地表オゾン濃度

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 × 2実験（気候のみ将来想定にした実験，気候と排出量を将来想定にした実験

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

15km×15km

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

年平均日最高8時間平均オゾン濃度 単位: pppbv

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_51）「年平均日最高8時間平均オゾン濃度」についての

分析概要

データ内容：

単位: pppbv

分野：

健康

影響指標、主な変数：

年平均日最高8時間平均オゾン濃度

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 × 2実験（気候のみ将来想定にした実験，気候と排出量を将来想定にした実験

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

15km×15km

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

年平均地表PM2.5濃度 単位: µg/m3

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_52）「年平均地表PM2.5濃度」についての

分析概要

データ内容：

単位: µg/m3

分野：

健康

影響指標、主な変数：

年平均地表PM2.5濃度

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 × 2実験（気候のみ将来想定にした実験，気候と排出量を将来想定にした実験

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

15km×15km

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

年平均日最高PM2.5濃度 単位: µg/m3

分野

健康

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_53）「年平均日最高PM2.5濃度」についての

分析概要

データ内容：

単位: µg/m3

分野：

健康

影響指標、主な変数：

年平均日最高PM2.5濃度

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 × 2実験（気候のみ将来想定にした実験，気候と排出量を将来想定にした実験

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

15km×15km

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

ブナ稚樹分布確率 単位: 確率

分野

自然生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_54）「ブナ稚樹分布確率」についての

分析概要

データ内容：

単位: 確率

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

ブナ稚樹分布確率

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5, MRI-CGCM3

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

15km×15km

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

コンブ場面積 単位: k㎡

分野

沿岸生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_55）「コンブ場面積」についての

分析概要

データ内容：

単位: k㎡

分野：

沿岸生態系

影響指標、主な変数：

コンブ場面積

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1991-2000, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

温帯藻場面積 単位: k㎡

分野

沿岸生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_56）「温帯藻場面積」についての

分析概要

データ内容：

単位: k㎡

分野：

沿岸生態系

影響指標、主な変数：

温帯藻場面積

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1991-2000, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

温帯藻場・サンゴ混在群集面積 単位: k㎡

分野

沿岸生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_57）「温帯藻場・サンゴ混在群集面積」についての

分析概要

データ内容：

単位: k㎡

分野：

沿岸生態系

影響指標、主な変数：

温帯藻場・サンゴ混在群集面積

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1991-2000, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

サンゴ礁面積 単位: k㎡

分野

沿岸生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_58）「サンゴ礁面積」についての

分析概要

データ内容：

単位: k㎡

分野：

沿岸生態系

影響指標、主な変数：

サンゴ礁面積

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1991-2000, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

アマモ場面積 単位: k㎡

分野

沿岸生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_59）「アマモ場面積」についての

分析概要

データ内容：

単位: k㎡

分野：

沿岸生態系

影響指標、主な変数：

アマモ場面積

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1991-2000, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

干潟面積 単位: k㎡

分野

沿岸生態系

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_60）「干潟面積」についての

分析概要

データ内容：

単位: k㎡

分野：

沿岸生態系

影響指標、主な変数：

干潟面積

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1991-2000, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

沿岸域

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

太陽光発電ポテンシャル 単位: GWh/年/k㎡

分野

産業・経済活動

リンク

気候変動の将来予測WebGIS

（3_61）「太陽光発電ポテンシャル」についての

分析概要

データ内容：

単位: GWh/年/k㎡

分野：

産業・経済活動

影響指標、主な変数：

太陽光発電ポテンシャル

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, MIROC5, MRI-CGCM3, GFDL-ESM2M, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

2021-2040, 2041-2060

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

福島県

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

気候変動の将来予測WebGIS

ファルケマーク指数(Falkemmark Index) 単位: m3/年/人

分野

水環境・水資源

リンク

Climate Impact Viewer

（3_62）「ファルケマーク指数(Falkemmark Index)」についての

分析概要

データ内容：

単位: m3/年/人

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

ファルケマーク指数(Falkemmark Index)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

純一次生産(Net primary production) 単位: MgC/ha/年

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_63）「純一次生産(Net primary production)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha/年

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

純一次生産(Net primary production)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

植生炭素(Vegetation carbon) 単位: MgC/ha

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_64）「植生炭素(Vegetation carbon)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

植生炭素(Vegetation carbon)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

土壌炭素プール(Soil carbon pool) 単位: MgC/ha

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_65）「土壌炭素プール(Soil carbon pool)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

土壌炭素プール(Soil carbon pool)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

バイオーム純生産量(Net biome production) 単位: MgC/ha/年

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_66）「バイオーム純生産量(Net biome production)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha/年

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

バイオーム純生産量(Net biome production)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

土壌侵食(Soil erosion) 単位: MgC/ha/年

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_67）「土壌侵食(Soil erosion)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha/年

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

土壌侵食(Soil erosion)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

火災(Fire) 単位: kgC/ha/年

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_68）「火災(Fire)」についての

分析概要

データ内容：

単位: kgC/ha/年

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

火災(Fire)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

熱ストレス 単位: deaths/km2/年

分野

健康

リンク

Climate Impact Viewer

（3_69）「熱ストレス」についての

分析概要

データ内容：

単位: deaths/km2/年

分野：

健康

影響指標、主な変数：

熱ストレス

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

現在, 21世紀半ば, 21世紀末

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-10

リンク：

Climate Impact Viewer

トウモロコシ収量(Maize) 単位: t/ha

分野

農業

リンク

Climate Impact Viewer

（3_70）「トウモロコシ収量(Maize)」についての

分析概要

データ内容：

単位: t/ha

分野：

農業

影響指標、主な変数：

トウモロコシ収量(Maize)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1961-1970, 1971-1980, 1981-1990, 1991-2000, 2001-2010, 2011-2020, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

コメ収量(Rice) 単位: t/ha

分野

農業

リンク

Climate Impact Viewer

（3_71）「コメ収量(Rice)」についての

分析概要

データ内容：

単位: t/ha

分野：

農業

影響指標、主な変数：

コメ収量(Rice)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1961-1970, 1971-1980, 1981-1990, 1991-2000, 2001-2010, 2011-2020, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

大豆収量(Soybean) 単位: t/ha

分野

農業

リンク

Climate Impact Viewer

（3_72）「大豆収量(Soybean)」についての

分析概要

データ内容：

単位: t/ha

分野：

農業

影響指標、主な変数：

大豆収量(Soybean)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1961-1970, 1971-1980, 1981-1990, 1991-2000, 2001-2010, 2011-2020, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

小麦収量(Wheat) 単位: t/ha

分野

農業

リンク

Climate Impact Viewer

（3_73）「小麦収量(Wheat)」についての

分析概要

データ内容：

単位: t/ha

分野：

農業

影響指標、主な変数：

小麦収量(Wheat)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1961-1970, 1971-1980, 1981-1990, 1991-2000, 2001-2010, 2011-2020, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

水力発電(Hydropower) 単位: Wh

分野

産業・経済活動

リンク

Climate Impact Viewer

（3_74）「水力発電(Hydropower)」についての

分析概要

データ内容：

単位: Wh

分野：

産業・経済活動

影響指標、主な変数：

水力発電(Hydropower)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

サンゴ(Coral) 単位: km2

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_75）「サンゴ(Coral)」についての

分析概要

データ内容：

単位: km2

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

サンゴ(Coral)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

マクロ藻類(Macroalgae) 単位: km2

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_76）「マクロ藻類(Macroalgae)」についての

分析概要

データ内容：

単位: km2

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

マクロ藻類(Macroalgae)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

現在, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

マングローブ(Mangrove) 単位: km2

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_77）「マングローブ(Mangrove)」についての

分析概要

データ内容：

単位: km2

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

マングローブ(Mangrove)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

海草(Seagrass) 単位: km2

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_78）「海草(Seagrass)」についての

分析概要

データ内容：

単位: km2

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

海草(Seagrass)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

干潟(Tidal marshes) 単位: km2

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_79）「干潟(Tidal marshes)」についての

分析概要

データ内容：

単位: km2

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

干潟(Tidal marshes)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

浸水面積(Inundated area) 単位: km2

分野

自然災害・沿岸域

リンク

Climate Impact Viewer

（3_80）「浸水面積(Inundated area)」についての

分析概要

データ内容：

単位: km2

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

浸水面積(Inundated area)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

2010s, 2020s, 2030s, 2040s, 2050s, 2060s, 2070s, 2080s, 2090s, 2100s

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

被災人口(Affected population) 単位: 人

分野

自然災害・沿岸域

リンク

Climate Impact Viewer

（3_81）「被災人口(Affected population)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 人

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

被災人口(Affected population)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

2010s, 2020s, 2030s, 2040s, 2050s, 2060s, 2070s, 2080s, 2090s, 2100s

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

経済被害(Economic damage) 単位: 1000US$@2005

分野

自然災害・沿岸域

リンク

Climate Impact Viewer

（3_82）「経済被害(Economic damage)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 1000US$@2005

分野：

自然災害・沿岸域

影響指標、主な変数：

経済被害(Economic damage)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

2010s, 2020s, 2030s, 2040s, 2050s, 2060s, 2070s, 2080s, 2090s, 2100s

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

熱による死亡(Heat mortality) 単位: 人/km2/年

分野

健康

リンク

Climate Impact Viewer

（3_83）「熱による死亡(Heat mortality)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 人/km2/年

分野：

健康

影響指標、主な変数：

熱による死亡(Heat mortality)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-CM3, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM, MIROC-ESM-CHEM, MIROC5, MRI-CGCM3, NorESM1-M

対象期間：

1981-2000, 2031-2050, 2081-2100

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

労働生産性（屋内／屋外）(Labor capacity (Indoor/outdoor)) 単位: %

分野

産業・経済活動

リンク

Climate Impact Viewer

（3_84）「労働生産性（屋内／屋外）(Labor capacity (Indoor/outdoor))」についての

分析概要

データ内容：

単位: %

分野：

産業・経済活動

影響指標、主な変数：

労働生産性（屋内／屋外）(Labor capacity (Indoor/outdoor))

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM, MIROC-ESM-CHEM, GFDL-ESM2M, NorESM1-M

対象期間：

2001-2010, 2011-2020, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

デグリー・デイ 単位: デグリー・デイ

分野

産業・経済活動

リンク

Climate Impact Viewer

（3_85）「デグリー・デイ」についての

分析概要

データ内容：

単位: デグリー・デイ

分野：

産業・経済活動

影響指標、主な変数：

デグリー・デイ

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 4.5, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, NorESM1-M

対象期間：

1951-1960, 1961-1970, 1971-1980, 1981-1990, 1991-2000, 2011-2020, 2021-2030, 2031-2040, 2041-2050, 2051-2060, 2061-2070, 2071-2080, 2081-2090, 2091-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境省S-14

リンク：

Climate Impact Viewer

一人当たり可用性(一人当たり可用性) 単位: m3/年/人

分野

水環境・水資源

リンク

Climate Impact Viewer

（3_86）「一人当たり可用性(一人当たり可用性)」についての

分析概要

データ内容：

単位: m3/年/人

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

一人当たり可用性(一人当たり可用性)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5a-LR, MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

Climate Impact Viewer

可用性に対する取水量(Withdrawal to availability) 単位: 単位なし

分野

水環境・水資源

リンク

Climate Impact Viewer

（3_87）「可用性に対する取水量(Withdrawal to availability)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 単位なし

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

可用性に対する取水量(Withdrawal to availability)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5a-LR, MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

Climate Impact Viewer

河川流量の変化(Change in river discharge) 単位: %

分野

水環境・水資源

リンク

Climate Impact Viewer

（3_88）「河川流量の変化(Change in river discharge)」についての

分析概要

データ内容：

単位: %

分野：

水環境・水資源

影響指標、主な変数：

河川流量の変化(Change in river discharge)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 6.0, 8.5

気候モデル一覧：

GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5a-LR, MIROC-ESM-CHEM

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

Climate Impact Viewer

純一次生産(Net primary production) 単位: MgC/ha/年

分野

自然生態系

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Climate Impact Viewer

（3_89）「純一次生産(Net primary production)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha/年

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

純一次生産(Net primary production)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 6.0

気候モデル一覧：

GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC5

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

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植物バイオマス(Plant biomass) 単位: MgC/ha

分野

自然生態系

リンク

Climate Impact Viewer

（3_90）「植物バイオマス(Plant biomass)」についての

分析概要

データ内容：

単位: MgC/ha

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

植物バイオマス(Plant biomass)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 6.0

気候モデル一覧：

GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC5

対象期間：

1960-1989, 2010-2039, 2040-2069, 2070-2099

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

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オゾン濃度(Ozon concentration) 単位: ppbv

分野

健康

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Climate Impact Viewer

（3_91）「オゾン濃度(Ozon concentration)」についての

分析概要

データ内容：

単位: ppbv

分野：

健康

影響指標、主な変数：

オゾン濃度(Ozon concentration)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 x 2 experiments (future changes in climate; future changes in climate and emission)

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

Climate Impact Viewer

日最高8時間平均オゾン濃度(Daily maximum 8h average ozon concentration) 単位: ppbv

分野

健康

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（3_92）「日最高8時間平均オゾン濃度(Daily maximum 8h average ozon concentration)」についての

分析概要

データ内容：

単位: ppbv

分野：

健康

影響指標、主な変数：

日最高8時間平均オゾン濃度(Daily maximum 8h average ozon concentration)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 x 2 experiments (future changes in climate; future changes in climate and emission)

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

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PM2.5濃度(PM2.5 concentration) 単位: µg/m3

分野

健康

リンク

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（3_93）「PM2.5濃度(PM2.5 concentration)」についての

分析概要

データ内容：

単位: µg/m3

分野：

健康

影響指標、主な変数：

PM2.5濃度(PM2.5 concentration)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 x 2 experiments (future changes in climate; future changes in climate and emission)

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

Climate Impact Viewer

日最高PM2.5濃度(Daily maximum PM2.5 concentration) 単位: µg/m3

分野

健康

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Climate Impact Viewer

（3_94）「日最高PM2.5濃度(Daily maximum PM2.5 concentration)」についての

分析概要

データ内容：

単位: µg/m3

分野：

健康

影響指標、主な変数：

日最高PM2.5濃度(Daily maximum PM2.5 concentration)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

MIROC5 x 2 experiments (future changes in climate; future changes in climate and emission)

対象期間：

2010-2014, 2030-2034, 2050-2054, 2090-2094

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

0.5°×0.5°

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

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松枯病(Pine wilt desease) 単位: 松枯病リスクが高い（低い）地域

分野

自然生態系

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（3_95）「松枯病(Pine wilt desease)」についての

分析概要

データ内容：

単位: 松枯病リスクが高い（低い）地域

分野：

自然生態系

影響指標、主な変数：

松枯病(Pine wilt desease)

物理的リスクの種類：

慢性

シナリオ一覧：

RCP2.6, 8.5

気候モデル一覧：

Bcc-CSM1-1, CCSM4, CNRM-CM5, GFDL-CM3, GISS-E2-R, HadGEM2-AO, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM, MIROC-ESM-CHEM, MIROC5, MPI-ESM-LR, MRI-CGCM3, NorESM1-M

対象期間：

過去, 2041-2060, 2061-2080

時間分解能：

対象期間別

空間解像度：

-

分析情報

プロジェクト・事業名：

環境研適応委PG（第４期）

リンク：

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